St. Pöltner KI-Startup Scopri erhält sechsstelliges Investment
Das 2024 von Karl Büche, Markus Ertler, Hermann Futter, Niki Futter und Michael Edtmayer gegründete Business-Angel-Konsortium Angels United investiert einen sechsstelligen Betrag in das Dokumentenanalyse-Startup Scopri (St. Pölten), ein Unternehmen aus dem accent Alumni-Netzwerk.
St. Pölten, 15.10.2025, Scopri, gegründet von Georg Arnold, Tobias Reitmayr und Mateo Primorac, entwickelt eine Plattform zur Analyse komplexer technischer Dokumente. Kern ist eine adaptive KI-Technologie, die Informationen strukturiert extrahiert und damit Recherche- und Auswertungsprozesse in Forschung und Entwicklung beschleunigen soll.
Scopri: Neuer Zugang zu Wissen
Nach Angaben des Unternehmens verkürzt Scopri Recherche- und Analyseabläufe, die bislang häufig mehrere Wochen in Anspruch nehmen, und reduziert den dafür erforderlichen Ressourcenaufwand. Ziel ist es, Unternehmen einen schnelleren und systematischen Zugriff auf dokumentenbasiertes Wissen zu ermöglichen.
In forschungsintensiven Branchen wie Automotive, High-Tech, Pharma sowie Biotechnologie ist die Patentrecherche ein zentraler Bestandteil von Entwicklungs- und Innovationsprozessen. Gleichzeitig gilt sie als zeit- und kostenintensiv: Externe Expertise (z. B. Patentanwält:innen) und spezialisierte Werkzeuge sind teuer, klassische Datenbanken bei komplexen Fragestellungen oft zu starr.
„In meinem ersten Entwicklungsprojekt musste ich 386 Patente im Bereich der elektrischen Antriebstechnik analysieren. Es hat über zwei Monate gedauert um die Patente zu verstehen, Wissen zu extrahieren und die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen. Diese Zeit fehlte für Technologieentwicklung, für Prototypenbau, für Kundengespräche – für die wirklich relevanten Tätigkeiten“, so Mateo Primorac, Co-Founder und CEO von Scopri.
Über 170 Millionen Patente in Echtzeit untersuchen
Mit der Lösung von Scopri sollen sich große Dokumentenbestände mithilfe adaptiver KI in kurzer Zeit durchsuchen und auswerten lassen. Die zugrunde liegende Technologie wird durch das AWS Preseed Deep Tech Programm gefördert. Laut Scopri können dabei relevante Zusammenhänge erkannt und Ergebnisse so aufbereitet werden, dass Forscher:innen und Ingenieur:innen direkt damit weiterarbeiten können. Aktuell sollen sich nach Unternehmensangaben mehr als 170 Millionen Patente aus offiziellen Quellen in Echtzeit durchsuchen lassen.
Angels United: Business Angels rund um Niki Futter und Markus Ertler bündeln Kräfte
Die Plattform ist darauf ausgelegt, auch heterogene und komplexe Dokumenttypen zu erschließen – darunter wissenschaftliche Publikationen, technische Standards und juristische Texte. Damit adressiert Scopri nach eigener Darstellung nicht nur Fragestellungen in Forschung und Entwicklung, sondern allgemein die Herausforderung, große Mengen an vorhandenem Wissen effizient auffindbar und nutzbar zu machen. Geplant sind hierfür anwendungs- und organisationsspezifische KI-Assistenten.
„Wir beginnen mit Patenten, doch unser Anspruch ist viel weiter: Wir wollen eine holistische Software-Plattform schaffen, mit der Forscher:innen und Ingenieur:innen, sowie Innovationsabteilungen, Universitäten und Technologietransfer-Büros automatisch aus jedem hochkomplexen Dokument relevante Erkenntnisse extrahieren. Und das in Minuten, nicht in Monaten“, sagt Primorac.
Expansion geplant
Karl Büche von Angels United sieht in Scopri Potenzial für eine breiter einsetzbare Dokumentenanalyse: „Nicht nur Patente, sondern alle Arten von technischen und juristischen Dokumenten lassen sich künftig mit individueller KI erschließen. Das ist ein enormer Zukunftsmarkt. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dem Scopri-Team ein möglichst großes Stück vom Kuchen abzuknabbern.“
Mit dem Investment will Scopri die Produktentwicklung beschleunigen, zusätzliche Märkte adressieren und den Ausbau der Plattform auf weitere Dokumenttypen vorantreiben. Zudem ist eine personelle Verstärkung geplant, um die Nachfrage aus Forschung und Industrie zu bedienen. Nach Unternehmensangaben arbeiten erste Testkund:innen seit August 2024 mit einem Prototypen.